复旦大学教授冯建峰科研团队近日在英国《大脑》(Brain)杂志在线发表论文,揭示大脑产生动态变化机制,首次绘制了动态脑功能网络图谱,这一发现或将帮助机器人真正产生和人类一样的思维方式。
该论文题为《脑功能网络动态特性的神经、电生理和解剖关联及其在精神疾病中的改变》,该研究通过核磁共振扫描技术,定量刻画人类大脑各区域的动态相互作用模式,发现大脑功能网络的动态变化程度与人类的智能高度相关。
这一发现未来可被应用于构造更先进的人工神经网络,使计算机具备更强的学习、成长和自适应能力,赋予人工智能系统内部各部件动态相互作用的模式,或将对人工智能的发展带来革命性的影响,同时有望更有效地治疗甚至预防精神疾病。
此论文被选为《大脑》编辑推荐论文和当期封面论文,在海内外引起热烈反响。美国宾夕法尼亚大学教授丹尼尔?巴塞特撰写评论认为:“这项工作是我们在理解大脑网络动态变化道路上的一块重要基石。”
今年7月在瑞士召开的人类脑图谱年会美、中、英、法、德等六国闭门会议上,冯建峰参与发起国际脑科学研究数据字典合作计划,建立重大脑疾病多尺度数据标准化采集规范,与世界最大的几个多尺度数据库开展数据共享,寻求在脑重大疾病寻根和大脑的定量化研究中取得更大的突破。